IIT Mandi - आलु बालीमा स्वचालित रोग पत्ता लगाउँदछ

मंडी: भारतीय टेक्नोलोजी टेक्नोलोजी (आईआईटी) मंडीका वैज्ञानिकहरूले यसको पातहरूको फोटो प्रयोग गरेर आलु बालीमा स्वचालित रोग पत्ता लगाउन कम्प्युटेसनल मोडल विकास गरेका छन्।

डा। श्रीकांत श्रीनिवासन, एसोसिएट प्रोफेसर, स्कूल अफ कम्प्यूटिंग र इलेक्ट्रिकल इञ्जिनियरि,, आईआईटी मण्डी, केन्द्रीय आलु अनुसंधान संस्थान, सिमलाको सहयोगमा अनुसन्धानले कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रविधिको प्रयोग गरेर पातको बिरामी भागहरुलाई प्रकाश पार्छ।

बायोटेक्नोलोजी विभाग, सरकार द्वारा वित्त पोषित। भारतमा यस शोधको नतीजा हालै प्लान्ट फेनोमिक्स नामक पत्रिकामा प्रकाशित भएको छ। डा। श्रीकांत श्रीनिवासनले सह-लेखक डॉ। श्याम के। मसाकापल्लीलगायत अनुसन्धानविद्, श्री जो जोनसन र सुश्रीले लेखेका थिए। केन्द्रीय आलु अनुसन्धान संस्थान, शिमलाका आईआईटी मंडीका गीताञ्जलि शर्मा र डा। विजय कुमार दुवा, डा। संजीव शर्मा र डा जगदेव शर्मा रहेका छन्।

विश्वको इतिहासमा आलु १ teen औं शताब्दीको मध्य अस्ट्रेलियामा दस लाख भन्दा बढी व्यक्तिको मृत्यु भएको र आयरिश भाषाको लागि मृत्युको घाउमा परेको विश्वको सबैभन्दा ठूलो अनिकालको कारण आलुहरू रहेको छ। कारण? आलु ब्लाइट

ब्लाइट आलु बोटको सामान्य रोग हो, जुन टुप्पो र पातको सिमाना नजिक असमान हल्का हरियो घावहरूको रूपमा शुरू हुन्छ र त्यसपछि ठूलो खैरोमा बैजनी र कालो नेक्रोटिक प्याचमा फैलिन्छ जुन अन्ततः बोट सड्न जान्छ। यदि पत्ता लगाईएको र अनचेक नगरी छोडियो भने, ब्लिटिटले अनुकूल अवस्थाहरू अन्तर्गत एक हप्ता भित्र सम्पूर्ण बाली नष्ट गर्न सक्दछ।

डा। श्रीनिवासनले भने, “धेरै जसो विकासोन्मुख देशहरूजस्तै भारतमा पनि ब्लाइटको पत्ता लगाउन र पहिचान गर्न प्रशिक्षित कर्मचारीले म्यानुअल तरिकाले प्रदर्शन गर्दछन् जसले मैदानमा स्काउट गर्दछन् र आलुको पात हेर्छन,” डा। श्रीनिवासनले भने। यो प्रक्रिया, अपेक्षित रूपमा, थकाउने र प्राय: अव्यवहारिक हुन्छ, विशेष गरी दुर्गम क्षेत्रहरूका लागि, किनकि यसका लागि बागवानी विशेषज्ञको विशेषज्ञताको आवश्यक हुन्छ जो शारीरिक रूपमा पहुँचयोग्य हुँदैनन्।

"स्वचालित रोगको पहिचानले यस सम्बन्धमा सहयोग पुर्‍याउँछ र देशभर मोबाइल फोनको व्यापक प्रसारलाई हेरेर स्मार्टफोन यस सम्बन्धमा उपयोगी उपकरण हुन सक्छ," आईआईटी मन्डीका अनुसन्धानविद् श्री जो जोसनले भने। उनको अनुसन्धान को उपयोग। उन्नत एचडी क्यामेरा, उत्तम कम्प्युटिंग शक्ति र संचार मार्ग स्मार्टफोन द्वारा प्रस्ताव फसलमा स्वचालित रोग पत्ता लगाउनको लागि एक आशाजनक प्लेटफर्म प्रदान गर्दछ, जसले समयको बचत गर्न सक्छ र रोगहरूको समयमै प्रबन्धन गर्न मद्दत गर्न सक्छ, प्रकोपको अवस्थामा।

आईआईटी मंडी वैज्ञानिकहरूले विकास गरेको कम्प्युटेसनल उपकरणले आलुको पातको चित्रहरूमा ब्ल्ट पत्ता लगाउन सक्छ। मोडल एआई टूलको प्रयोग गरी बनाइएको हो जसलाई मास्क क्षेत्र-आधारित कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर भनिन्छ र पातको बिरामी भागहरूलाई बिरूवा र माटो पदार्थको जटिल पृष्ठभूमिमा सही रूपमा हाइलाइट गर्न सक्दछ।

एक मजबूत मोडेलको विकास गर्न, स्वास्थ्य र रोग लागेका पातहरूको तथ्यांकहरू पंजाब, यूपी र हिमाचल प्रदेश भरका क्षेत्रहरूबाट संकलन गरिएको थियो। यो महत्वपूर्ण थियो कि विकसित गरिएको मोडेलको देश भरमा पोर्टेबिलिटी हुनुपर्दछ।

डा। श्रीनिवासनले भने, "पत्ता लगाउने प्रदर्शनको विश्लेषणले क्षेत्रका वातावरणमा पात छविहरूमा 98%% को समग्र सटीकता जनाउँछ।

यद्यपि आलु संसारको धेरैजसो क्षेत्रहरूमा मुख्य खालको भोजन होइन, यो नगदी बाली हो, र यसमा असफलताले विपत्तिजनक परिणाम निम्त्याउँछ, खास गरी सीमान्त जमिन भएका किसानहरूलाई। यसैले किसानको आर्थिक विपत्ति र देशको अर्थतन्त्रलाई रोक्नको लागि अन्धकारको प्रारम्भिक पहिचान महत्वपूर्ण छ।

यस सफलता पछी, टोलीले मोडललाई केहि दशौं मेगाबाइटमा आकार दिइरहेको छ ताकि यसलाई एक अनुप्रयोगको रूपमा स्मार्टफोनमा होस्ट गर्न सकिन्छ। यससँग, जब किसानले पातलो फोटो खिच्नेछन् जुन अस्वास्थ्यकर देखिन्छ, अनुप्रयोगले वास्तविक समयमा पुष्टि गर्नेछ यदि पात संक्रमित छ वा छैन भने। यस समसामयिक ज्ञानको साथ, किसानले खेतको स्प्रे कहिले गर्ने भन्ने कुरा थाहा पाउँथे, आफ्नो उत्पादन बचत गर्ने र फgic्गीसाइड्सको अनावश्यक प्रयोगसँग सम्बन्धित लागत कम गर्न।

"राज्यलाई थप राज्यहरू समेटेपछि यस मोडेललाई परिष्कृत गरिँदैछ," डा। श्रीनिवासनले जोड दिए र यसलाई यस संस्थाको एक भागका रूपमा खटाइने कुरामा जोड दिए। किसान क्षेत्र आलू कृषकहरूलाई नि: शुल्क उपलब्ध हुनेछ।

/ विज्ञान र शिक्षा /