कुञ्जी पोष्टहरू:
- टेक्नोलोजी हासिल गरेको years बर्ष पछि, डिरेले मेसिन भिजनको प्रयोग गर्ने विधि र व्यक्तिगत बोटहरू पहिचान गर्न मेशिन लर्निंगको ग्रीष्म २०२१ मा फार्महरूमा परीक्षण गरिनेछ।
- लक्ष्य: फार्म मेशिन प्रति घण्टा २० माईलको दूरीमा चल्दछन् र प्रत्येक सेकेन्डमा व्यक्तिगत बोटबिरुवा र झारपातको स्तरमा जडिबुटीको स्प्रे गर्ने निर्णय गर्दछ, रसायनको व्यापक प्रयोगको आवश्यकतालाई कम गर्दछ।
- एआई प्रयास धेरै प्रविधि परियोजनाहरू मध्ये एक हो जुन सटीक कृषिसँग सम्बन्धित छ जुन २१ औं शताब्दीमा खेती गर्दै र ग्रामीण अमेरिकामा कामको प्रकृति परिवर्तन गर्दछ।
यदि यो आश्चर्यको रूपमा आयो भने पछिल्लो सरकारले G जी ब्रॉडब्यान्ड लाइसेन्सको लिलामी गर्यो जित्थे कृषि राक्षस द्वारा Deere & Co भन्दा AT&T वा अर्को दूरसंचार stalwart, हुनसक्छ यो हुँदैन। खेती - जुन हजारौं बर्षमा मानिसबाट हलोहरू रासायनिक तान्न र हालसालै यसको आनुवंशिक युगबाट विकसित भएको हो - यसले आफ्नो डिजिटल युगमा प्रवेश गरिरहेको छ। सटीक कृषि को रूप मा पनि भनिएको छ, ग्रामीण क्षेत्रहरुमा जीवन र काम मा डेटा को संकलन र विश्लेषण द्वारा ल्याईएको परिवर्तनहरु लाई छिटो तय गर्न को लागी गरीएको छ।
Deere को एक उदाहरण जुन अर्को ग्रीष्मकालीन फार्म क्षेत्रहरु मा डेबिट गर्न सेट गरिएको छ मेशिन दृष्टि र मेशिन शिक्षा संग जोडिएको - वा, यसलाई सजीलो शब्दहरु मा राख्नको लागि, बिरुवाहरु को लागी अनुहार पहिचान सोच्नुहोस्। २०१ 2017 मा फिर्ता, Deere एक कम्पनी अधिग्रहण निलो नदी टेक्नोलोजी, जुन व्यक्तिगत बोट र झारहरू पहिचान गर्ने मार्गमा काम गरिरहेको छ। यो सजिलो काम होइन जब तपाईं यो विचार गर्नुहुन्छ कि खेतको एक एकर जमिनले हजारौं बोटहरू समाहित गर्न सक्दछ र भारी मेसिन खेतमा सर्दै १०-२० माइल प्रतिघण्टामा गतिशील छ।
एआई द्रुत रूपमा फार्मका सबै प्रकारहरूमा र एक वैश्विक आधारमा सर्दै छ। चीनमा पोर्क फार्महरूले प्रयोग गरिरहेका छन् मानचित्र र सुँगुरहरूको लागि अनुहार पहिचान'अनुहारहरू। र एक आयरिश स्टार्ट-अप देखि एजी राक्षसहरू जस्तै कारगिल, गाईहरूको अनुहार पहिचान दुग्ध फार्मको लागि अग्रिम छ।
"यी ग्रामीण वातावरणका फार्महरू धेरै टेक्नोलोजीको रूपमा सक्षम छन्, प्रविधिक प्रवीण छन्, बढ्दो मौसममा प्रत्येक दिन महत्त्वपूर्ण डाटा सिर्जना गर्दछन्," जामी हिन्दमानले भने, जो यो गत जुलाईमा डीरेका प्रमुख प्रविधि अधिकारी बन्नुभयो, बिहीबार सीएनबीसी @ वर्क स्पटलाइट कार्यक्रममा बोल्दै भने। "सिर्जना भैरहेको जानकारी वास्तवमै उनीहरूलाई म अधिक उत्पादक र दिगो र अझ सटीक हुन मद्दत गर्दैछ। …। सूचनाहरू क्षणमा निर्णय लिनको लागि वास्तवमै महत्वपूर्ण छ, किसानहरूलाई आवाश्यक न्यूनतम व्यवसायमा राख्नुपर्दछ र उत्पादकत्व अधिकतम पार्नुहोस्। "
यदि एआई टेक्नोलोजी काल्पनिक रूपमा काम गर्दछ भने, प्राथमिक इनपुट कम हुने रासायनिक अनुप्रयोगहरू खेतमा झारपात, हर्बिसाइड्सलाई मार्नका लागि हुन्। रसायनको व्यापक स्प्रेईंग मार्नुको सट्टा तर अनुप्रयोगलाई बाँच्नको लागि आनुवंशिक रूपले परिमार्जित बोटबिरुवाहरू, स्प्रेयरहरूले सही ब्यक्तिको रूपमा मान्यता पाएको व्यक्तिगत बोटबिरुवालाई लक्षित गर्न सक्दछ, जसको व्यवसायमा प्रमुख प्रभाव हुन सक्छ। बायरको मोन्सान्टो, जसले रसायन र GMO बालीहरू सिर्जना गर्दछ, सबैभन्दा प्रसिद्ध राउन्डअप।
हिन्दमानले एआई टेक्नोलोजीलाई नयाँ न्यूरो नेटवर्क मोडेललाई तालिमको रूपमा र बालीनालीको खेतमा झारपात मात्र स्प्रे देखाउँदै वर्णन गरे। उत्पादकलाई व्यक्तिगत बोट स्तरमा थप जानकारी प्राप्त गर्नु डिरेका लागि प्रमुख लक्ष्य हो।
"मध्यपश्चिममा मकै वा सोया सञ्चालनको बारेमा सोच्नुहोस् ... २,००० एकड़ विशाल फार्ममा प्रति एकड़ 40,000०,००० बिरुवाहरू," हिन्दमानले भने। “हामी प्रत्येक बोटको जीवनको क्रममा प्रबन्धन गर्न, इनपुटहरूलाई न्यूनतम पार्ने र उत्पादकत्व अधिकतम बनाउनमा इच्छुक छौं। … वास्तविक समयमा निर्णय गर्न सक्षम हुनु भनेको कृषक क्षेत्रमा उत्पादकहरू र उत्पादकत्वको लागि थपिएको आर्थिक मूल्य अनलक गर्न पूर्णतया महत्वपूर्ण छ। ”
फार्म अनुहार मान्यता
निलो नदी टेक्नोलोजी दृष्टिकोण, व्यक्तिगत बालीको बिरूवाको स्तरसम्म - बिरुवाहरूको तस्विर लिने ताकि कुनै मेशिन यात्रा गर्दा यसले सेकेन्ड वा कममा स्प्रे गर्ने निर्णय गर्न सक्दछ - फार्ममा आउने सम्भावित सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण प्रविधि हो , डेब कभर गर्ने मेलियस रिसर्चका विश्लेषक रोब वर्थाइमरका अनुसार।
मौसमको बीचमा, किसानहरूले सबै चीज मार्न सम्पूर्ण खेतहरूमा मोन्सान्टो राउन्डअप जस्ता जडीबुटीहरूलाई स्प्रे गर्दछन्। डिरेको उद्देश्य पूर्ण रूपमा रोपेको बाली पows्क्तिहरूको सट्टा पट्टिको क्षेत्रमा नील नदी खोल्ने पहिलो प्रयोगको रूपमा हो। वसन्त र ग्रीष्म ,तुमा रोपण गर्नु भन्दा पहिले सामा खाली स्थानमा हुर्केको छ र यो एआईको लागि जटिल काम होइन जहाँ पहिले नै हजारौं बाली लगाइएको क्षेत्रहरूमा लक्ष्यहरू पहिचान गर्नु जत्तिकै कठिन छ, तर यो प्रविधिको प्रमाणित गर्ने पहिलो चरण हो।
“तपाईं बोटबिरुवा र तालिमको एल्गोसको तस्वीर लिइरहनुभएको छ जुन छिटो-छिटो, छिटो स्पीडमा, १-15-२० माइल प्रति घण्टाको स्प्रेयर निर्णय लिनु पर्छ, र स्प्रेयर चारैतिर उफ्रिन्छ र दिन-पछि पाँच वा १० वर्षको लागि गर्दै छ कुनै त्रुटि बिना। त्यो गाह्रो छ, "वर्थाइमरले भन्यो।
धेरै क्षेत्रहरूमा जस्तै, फार्महरूमा प्रविधि परिवर्तनको गति उद्योगको अनुमानभन्दा धेरै छिटो आउँदैछ। वर्थाइमरले उल्लेख गरे कि एक दशक पहिले, पूर्व डीईईओ सीईओ र अध्यक्ष साम एलनले स्वायत्त ट्र्याक्टरले फार्महरू कब्जा गर्नु भन्दा यो लामो समय हुनेछ भन्ने सोचे, सुरक्षा कारणहरू सहित। तर लिडर जस्ता आत्म-ड्राइवि technology टेक्नोलोजीमा द्रुत सुधारको साथसाथै एआईमा सुधारहरू सहित, एलेनले केहि बर्ष भित्रमा आफ्नो दृष्टिकोण परिवर्तन गरे।
“किसानले अब धेरै गाडी चलाउँदैनन्,” जेफरीका विश्लेषक स्टीफन वोल्कम्यानले भने, डीरेलाई कभर गर्ने र कृषि संचालनमा स्वायत्त प्रगतिलाई विमान पाइलटसँग तुलना गरे, जहाँ आज धेरै जसो उडान स्वचालित हुन्छ। "किसानले ट्याक्सीमा बस्नु पर्छ र मोनिटर गर्नुपर्छ, तर ट्र्याक्टर आफैं चलाउन दिन्छ।"
अनुहार पहिचान थोरै डरलाग्दो भइरहेको छ ... तर यो सफल हुन सक्दैन भनेर सोच्ने कुनै कारण छैन। हेर्नुहोस् र स्प्रे धेरै उन्नत खेती प्रविधिहरू मध्ये एक हो जुन एक इन्फ्लिकेसन बिन्दुको नजिक बढिरहेको जस्तो देखिन्छ।
स्टीफन वोल्कम्यान JEFFERIES विश्लेषण
भोल्क्मानले भने कि दृश्य र स्प्रे एआई फार्ममा आउने "सेक्सी सेक्सी" टेक्नोलोजी हो। "मलाई लाग्छ कि मान्छेहरु यो वास्तविक हो भन्ने विश्वास गर्छन्," उनले भने। "यो वास्तवमै एक स्वायत्त कार जस्तै छ, क्यामेरा जसले धेरै चीजहरू चिन्न सक्दछ र यसलाई एआई एल्गोससँग तालिम दिन र बिभिन्न बोटबिरुवाहरू चिन्न सक्छ।" यसलाई काम गर्नका लागि चुनौतिहरू असंख्य छन्: बोटबिरुवाहरू बढ्नेछन् र पातहरू झर्नेछन् र खेतहरूमा छायाहरू सिर्जना हुनेछन्, र मैदानहरू फोहोर ठाउँहरू हुन्, जसको अर्थ यो कार्य पूर्ण रूपमा विश्वस्त रूपमा गर्नु एउटा चुनौती हो, र यो एक कार्य हो जुन उच्च स्तरको सफलता चाहिन्छ।
"केवल स्व-ड्राइभि like जस्तै, उनीहरूले यो गर्न सक्छन् आज of%% समय, तर त्यो पर्याप्त छैन। तपाईंले यसलाई सफलता कल गर्न १००% मा पुग्नु पर्छ। तपाईं गलत प्लान्टमा chemical% समय पनि गलत रासायनिक स्प्रे गर्न चाहनुहुन्न, ”भोलकम्यानले भने। अन्तिममा, एआईको लागि "राम्रो" बोट बिरुद्द "खराब" बोट बिरुवा विभिन्न कारकहरू प्रयोग गर्नका साथै सीधा रोप्नका लागि उत्तम स्थानहरू छर्नुको निम्ति दाँत झार फ्याँक्नका लागि चिन्न सिक्न सक्ने क्षमता छ।
आज, एक मकै किसानले एक एकरबाट औसत १ 170० बुसल उत्पादन गर्न सक्दछ, यद्यपि प्रति एकड़मा bus०० बुसलको रेकर्ड स्तर सम्भव भएको छ, यदि मौसम र झारपात र खेतमा अन्य कारकहरू, सूर्यको किरणबाट कीरा र फफस, माटोसम्म पौष्टिक विशेषताहरू र सूर्यको किरण र छाया, अन्ततः ठूलो बालीना उत्पादकता सिर्जना गर्न विश्लेषण गर्न सकिन्छ। "लाखौं बोटबिरुवा र झारपातमा धेरै डेटा छ," वर्थाइमरले भने।
डीरेले पहिले नै ExactE विसर्जन र एकैक्ट एप्लिकेसन प्रविधिको प्रस्ताव गर्दछ जुन विगत दशकमा पेश गरिएको थियो र बीउ रोप्ने र छर्ने जस्ता मुख्य कृषि कार्यहरू सटीक कृषि मेशीन सञ्चालनमा रूपान्तरण गरेको छ, र डीरेका कार्यकारीहरूले भनेका सबै भन्दा हालको आयमा भने किसानहरूले यी प्रविधिहरूको अप्टेक गरिरहेको छ.
"अनुहार पहिचान थोरै डरलाग्दो भइरहेको छ ... तर यो सफल हुन सक्दैन भनेर सोच्ने कुनै कारण छैन," वोल्कम्यानले भने। “सी-ए-स्प्रे धेरै प्रविधिगत खेती प्रविधिमध्ये एक हो जुन अlection्ग्रेजीकरण बिन्दुको नजीक बढेको देखिन्छ,” उनले भने, यद्यपि पूर्ण बोट पहिचान टेक्नोलोजीको व्यवसायिकरण हुन अझ केही वर्ष बाँकी छ।
Deere र 5G
ग्रामीण कनेक्टिभिटी यी प्रविधि प्रयासहरूसँग गाँसिएको छ जुन डीरे यसको संचालनमा केन्द्रित छ र ग्रामीण समुदाय जहाँ यसका किसानहरू काम गर्दछन् र बस्छन्। जबकि कम्पनीले हालै प्राप्त गरेको G जी इजाजतपत्र यसको निर्माण कार्यका लागि हो - यसले स्मार्ट कारखानाहरू सञ्चालन गर्दछ - हिन्दमानले भने कि ग्रामीण अमेरिकामा थप ब्रॉडब्यान्ड र G जी ल्याउने टेलविन्डहरू छन्।
"शहरी र ग्रामीण सम्पर्कको बिभाजन हाम्रो र किसानका लागि महत्त्वपूर्ण छ, र ग्रामीण समुदायमा पनि महत्वपूर्ण छ जुन उनीहरूले कृषि क्षेत्रको बाहिरका कारणले काम गर्दछन्," उनले भने।
किसानहरूका लागि, डिरेको आफ्नै क्लाउड कम्प्युटि center सेन्टर र फार्महरू बीच डाटा प्रवाहलाई समर्थन गर्न थप लगानी आवश्यक छ, रोकथाम मर्मत सम्भारको लागि फार्ममा टाढाबाट भारी मेसिनरी निगरानी गर्ने क्षमतालगायत कारणहरू (उदाहरणका लागि पानी पम्प कसैको यात्रा गर्नु भन्दा टाढाको मर्मत गरिएको छ) फिल्डमा बाहिर), साथै भविष्यमा उपकरणहरूको रिमोट अपरेशनको लागि। सरकारी र निजी उद्यमसँग साझेदारीमा प्रयास भइरहेको छ, डिरे सीटीओले भने।
हिन्दमानले 5 जी ब्यान्डविथ र यसले प्रदान गर्ने विलम्बता कटौतीको साथ भने, दुर्गम स्थानबाट फार्ममा स्वचालित रूपमा मेशिनहरू नियन्त्रण गर्ने सम्भावना बन्छ। "त्यहाँ धेरै फाइदाहरू हुन्छन् जुन समाजमा आउँछन् जब त्यो हुन्छ। ... हामी विश्वस्त छौं कि हावाहरू हाम्रो पछाडि फर्कन्छन्, "उनले देशको ग्रामीण भागमा G जी रोलआउटका लागि संघीय सरकारको समर्थनका बारे भने।
हिन्दमानले भने कि कम्पनीमा भाँडामा परिवर्तन भएको छ, साथै हालको कर्मचारीहरुलाई प्रशिक्षण, नयाँ प्रयासहरु जस्तै प्लान्ट मान्यता एआई र अन्य प्रविधिमा परिवर्तन भएको छ। मेशिन लर्निंग सीप सेटको उच्च माग छ, र सामान्यतया, हिन्दमानले भनेका हालैका वर्षहरूमा डिरेको भाँडा "सफ्टवेयर सीपको लागि धेरै बढी अनुक्रमणिका" भएको छ, जबकि हालको टेक्नोलोजीको आवश्यकताहरू पूरा गर्न अवस्थित कर्मचारीहरूलाई समेट्ने काम भइरहेको छ।
तपाईं हुनुपर्छ लग इन एक टिप्पणी पोस्ट गर्न।